AI(輔助/生成/最佳化)探索

✨ AI Assist / Generation / Optimization Explorer

Assemble a structured prompt from five elements — role, task, context, output format and constraints — then score its completeness and flag what is missing.

📐 提示詞五要素與完整度評分

結構化提示詞 = 角色 + 任務 + 上下文 + 輸出格式 + 約束。五要素齊備時,模型輸出的一致性與可直接使用的比例最高;缺項對應的典型症狀:缺角色→用詞泛化,缺輸出格式→返回散文而非可複製列表,缺約束→字數與語氣失控。

完整度評分 = 已填寫要素數 ÷ 5 × 100(0~100)。本工具按五項逐項檢查並給出補寫建議。

要素作用:角色 → 決定專業深度與用詞;任務 → 決定動作(生成 / 最佳化 / 分析 / 改寫);上下文 → 界定資訊邊界與受眾;輸出格式 → 決定可解析性;約束 → 字數、語氣、停用詞等硬性條件。

📚 深度解析:AI 提示詞構建(五要素拼裝與完整度自檢)

💡 常見使用場景

  • 文案與內容生成前先固定角色、約束與輸出格式,避免反覆返工
  • 把模糊需求(「寫得專業點」)翻譯成可校驗的提示詞要素
  • 團隊內統一提示詞寫法,減少同一任務在不同人手裡的結果波動
方法
五要素 = 角色 + 任務 + 上下文 + 輸出格式 + 約束。完整度只按「該要素是否填寫」計數:角色恆為已填,其餘四項每填一項加 20 分,故全空時為 20 分而非 0 分。約束用「;」分隔會自動拆成獨立約束項並寫入自檢清單;輸出條數被鉗制在 1~20 之間。生成結果是一段帶【角色】【任務】【輸出格式】【約束】【自檢】【停用】六段的可複製文本,不呼叫任何模型。
算例
任務 = 最佳化、目標物件 = 落地頁文案、輸出格式 = 分點列表、約束 = 「每條≤20字;不要感嘆號」、期望條數 = 5 → 完整度 100(5/5)、期望輸出條數 5;提示詞含「【任務】對「落地頁文案」執行最佳化」「按分點列表輸出 5 條」「每條≤20字;不要感嘆號。」與「條數是否等於 5」的自檢項。目標物件留空時完整度降為 60,缺失項提示「建議補齊:上下文、約束」。

❓ 常見問題(FAQ)

完整度評分是怎麼算的?
只按「要素是否填寫」計數,不判斷內容質量:角色恆為已填,任務、上下文、輸出格式、約束四項各佔 20 分。所以全部留空時是 20 分而不是 0 分,滿分 100 分表示五項齊備。
這個工具會呼叫 AI 生成內容嗎?
不會。它只把五要素拼裝成一段結構化提示詞文本並做完整度自檢,不聯網、不呼叫任何模型;拿到提示詞後需要自己複製到所用的 AI 工具裡執行。
輸出條數怎麼限制?
輸入框的值會被鉗制在 1~20 之間:填 0 或非法值回退為 1,填 99 也按 20 處理,避擴音示詞裡出現不切實際的條數要求。
⚠️ 使用說明與注意事項
📖關於「AI(輔助/生成/最佳化)探索」 ▼

📝工具簡介

按「角色 + 任務 + 上下文 + 輸出格式 + 約束」五要素拼裝結構化提示詞:選擇任務型別與輸出格式、填寫目標物件與約束條件,即可得到一段可直接複製的提示詞,並給出五要素完整度評分與缺失項補寫建議。

  • 五要素結構化拼裝,輸出可直接複製的完整提示詞文本
  • 完整度評分(已填要素 ÷ 5 × 100)與缺失要素補寫建議
  • 支援分條列表 / 表格 / JSON / Markdown 小節四種輸出格式宣告
  • 多條約束用「;」分隔即自動拆分為獨立約束項並寫入自檢清單
  • 附五要素寫法參考表,純前端本地生成、結果確定可復現
  • 文案與內容生成前,先固定角色與約束,避免反覆返工
  • 把模糊需求(「寫得專業點」)翻譯成可校驗的提示詞要素
  • 團隊內統一提示詞寫法,減少同一任務的結果波動
  • 教學演示:講解提示詞工程五要素的構成與缺項症狀