夏普比率計算器

🧮 Sharpe Ratio Calculator

Risk-adjusted performance: excess return per unit of portfolio volatility.

📐 計算公式
Sharpe = (Rp − Rf) ÷ σp  年化 Sharpe = Sharpe × √N

Rp 為組合收益率、Rf 為無風險利率、σp 為收益率標準差。收益序列模式下 Rp 取序列算術平均,σp 取總體標準差(各期離差平方和 ÷ 期數 n,不再減 1),與「樣本標準差」口徑不同,期數越少差異越明顯;直接輸入模式下 σp 由你給定。年化係數 N 取 12(月→年)/ 52(周→年)/ 252(交易日→年),按 √N 等比縮放,只改變數級不改變排序。不足 2 個數據點或標準差為 0 時不出結果。超額收益 ≤ 0 時夏普為負,意味著組合沒有跑贏無風險資產。

📋 計算說明

🔢 夏普比率公式

夏普比率 Sharpe = (Rp - Rf) / σp

Rp 為組合收益率,Rf 為無風險利率,σp 為收益率標準差

年化夏普 = 夏普比率 × √N(N為年化係數)

📊 夏普比率評價標準

夏普比率評級說明
> 2.0優秀風險調整後收益極佳
1.0 - 2.0良好風險補償充分
0.5 - 1.0一般收益略高於風險
0 - 0.5較差風險補償不足
< 0差不如無風險投資

📚 相關概念

  • 超額收益:組合收益超過無風險利率的部分
  • 特雷諾比率:(Rp-Rf) / β,用系統性風險衡量
  • 索提諾比率:用下行標準差替代總標準差
夏普比率越高,代表承擔單位風險獲得的超額收益越高。年化時需注意收益率序列的頻率與年化係數匹配。

📚 深度解析:夏普比率計算器(收益率序列 / 直接輸入雙模式)

💡 常見使用場景

  • 基金或策略對比:把波動不同的組合放到「每單位風險換來多少超額收益」的同一把尺子上
  • 頻率換算:日頻或月頻序列一鍵換算年化夏普,寫進季度/年度復盤
  • 直接估算:已知組合平均收益與標準差時,跳過序列輸入直接出結果
  • 風險調整:與索提諾比率、最大回撤一起構成策略評價指標組合
方法
夏普比率 = (Rp − Rf) ÷ σp,其中 Rp 為平均收益率、Rf 為無風險利率、σp 為收益率序列的總體標準差(除以 n)。收益率序列支援逗號、空格、分號與中文標點混排;年化換算按 √252(日頻)或 √12(月頻)縮放,也可選擇不年化。標準差為 0、序列不足兩點時會給出錯誤提示而不輸出結果。
算例
序列 2、4、6、8,無風險利率 2% → 平均收益率 5.000%,超額收益 3.000%,標準差 2.236%,夏普比率 = 3.000 ÷ 2.236 = 1.3416,評級「良好」。按月頻年化(×√12)得 1.3416 × √12 = 4.6479。直接模式填組合收益 8%、標準差 12%、Rf 2% 時,超額收益 6.00%,夏普比率 = 6 ÷ 12 = 2.000。

❓ 常見問題(FAQ)

夏普比率用總體標準差還是樣本標準差?
本工具用總體標準差(除以 n),與多數績效評價軟體口徑一致;若改用樣本標準差(除以 n−1),短序列的結果會明顯偏大。拿本工具的結果與其他軟體對比前,先確認兩邊口徑一致。
年化夏普怎麼理解?
年化只做數學縮放,不改變策略優劣排序,也不代表未來一年的預期收益。日頻用 ×√252、月頻用 ×√12;樣本不足兩年時年化會把噪聲一併放大,此時更該關注不年化的數值與樣本長度本身。
夏普比率為負怎麼辦?
負值意味著組合跑輸無風險利率,此時「越大越好」的評級不再適用,比較絕對值也沒有意義。應先區分是市場整體下行還是策略本身失效:前者可看相對基準的超額收益,後者要回到最大回撤與持倉集中度上找原因。
⚠️ 使用說明與注意事項
📖關於「夏普比率計算器」 ▼

📝工具簡介

用收益率序列或直接輸入的組合收益與標準差,計算夏普比率 Sharpe = (Rp − Rf) ÷ σp:既能按日 / 月因子換算年化夏普,也能一鍵切到「已知均值與標準差」的直接演算法,並給出評級、超額收益與波動率分解。

✨功能特點

🎯使用場景