無線圖傳視距距離估算（Friis 路徑損耗） 使用指南
演算法（Friis）：EIRP = 發射功率 + 發射增益；鏈路預算 = 發射功率 + 發射增益 + 接收增益 − 接收靈敏度；FSPL(dB)=20log10(d_km)+20log10(f_MHz)+32.44；由預算…
核心功能
- 按發射功率、頻率、收發增益與接收靈敏度計算視距最大距離
- 輸出自由空間路徑損耗與鏈路餘量
- 支援不同頻段/增益方案的覆蓋對比
- 輔助定位功率、增益或靈敏度瓶頸
適用場景
- 無線圖傳鏈路預算：輸入發射功率、頻率、收發增益與接收靈敏度，估視距最大距離
- 方案選型：對比不同頻段/增益下的覆蓋
- 現場排查：距離不達標時定位是功率、增益還是靈敏度瓶頸
使用步驟
- 輸入發射功率與工作頻率
- 輸入發射與接收天線增益
- 輸入接收靈敏度與饋線損耗
- 點選計算，讀取視距最大距離與路徑損耗
- 調整頻段或增益，比較覆蓋變化
實用技巧
- Friis 僅算自由空間損耗，實際還有遮擋、多徑、大氣與饋線損耗，實測通常更近
- 同預算下頻率越高損耗越大，5.8GHz 比 915MHz 距離更短
- 山區/室內須用 ITU-R 等經驗模型做保守估算
- 高頻換來更大頻寬，距離與頻寬須權衡
常見問題
- 這是自由空間距離，現實更遠還是更近？
- 通常更近。Friis 僅算自由空間路徑損耗，實際還有遮擋、多徑、大氣與饋線損耗；山區/室內須用更保守模型（如 ITU-R 經驗模型）。
- 頻率越高距離越短？
- 同預算下 FSPL 隨頻率升高而增大，故高頻（如 5.8GHz）比低頻（如 915MHz）距離更短；高頻換來更大頻寬，須權衡。