缺陷(气孔/缩松/夹渣)分析

Casting Defect Statistics & Severity Index

Diagnose common casting defects such as gas porosity, shrinkage cavities and slag inclusions, and assess likely causes and remedies.

📐 工作原理与说明

每行输入一条「缺陷类型,数量,权重」,权重按严重度取 1~3(1 轻微、2 一般、3 严重)。缺陷率=缺陷总数÷检验件数×100%;加权缺陷指数=Σ(数量×权重),用于横向比较不同批次铸件的缺陷严重程度。

📚 深度解析:铸件缺陷统计与严重度加权

💡 常见使用场景

  • 铸造车间按批次统计气孔、缩松、夹渣、砂眼等缺陷数量,计算缺陷率与加权严重度指数,用于质量考核。
  • 工艺改进前后对比两批铸件的加权缺陷指数,验证工艺调整是否真正降低了严重缺陷占比。
  • 质量工程师在评审会中用加权指数而非单纯数量排序缺陷,避免轻微缺陷淹没严重缺陷信号。
500 件铸件缺陷试算
检验件数 500,输入「气孔,45,2;缩松,28,3;夹渣,15,2;砂眼,8,1」,缺陷总数 96、加权缺陷指数 212、缺陷率 19.20%,数量最多与加权最高均为气孔(90)。

❓ 常见问题(FAQ)

权重该怎么取?
建议按严重度分三档:1 轻微(可修复、不影响性能)、2 一般(需补焊或机加工补救)、3 严重(直接判废或影响承载)。
加权缺陷指数有什么用?
它把不同严重度的缺陷折算到同一量纲,便于跨批次、跨产线比较;只看总数会被大量轻微缺陷掩盖严重缺陷恶化。
缺陷率和加权指数矛盾时看哪个?
缺陷率反映广度(多少件有问题),加权指数反映深度(问题多严重);质量决策通常两者结合看,优先处理加权指数上升的缺陷类型。
⚠️ 使用说明与注意事项
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📝工具简介

缺陷(气孔/缩松/夹渣)分析。免费在线工具,纯前端处理,数据不上传,保护隐私安全。

✨功能特点

🎯使用场景