AI(辅助/生成/优化)探索

✨ AI Assist / Generation / Optimization Explorer

Assemble a structured prompt from five elements — role, task, context, output format and constraints — then score its completeness and flag what is missing.

📐 提示词五要素与完整度评分

结构化提示词 = 角色 + 任务 + 上下文 + 输出格式 + 约束。五要素齐备时,模型输出的一致性与可直接使用的比例最高;缺项对应的典型症状:缺角色→用词泛化,缺输出格式→返回散文而非可复制列表,缺约束→字数与语气失控。

完整度评分 = 已填写要素数 ÷ 5 × 100(0~100)。本工具按五项逐项检查并给出补写建议。

要素作用:角色 → 决定专业深度与用词;任务 → 决定动作(生成 / 优化 / 分析 / 改写);上下文 → 界定信息边界与受众;输出格式 → 决定可解析性;约束 → 字数、语气、禁用词等硬性条件。

📚 深度解析:AI 提示词构建(五要素拼装与完整度自检)

💡 常见使用场景

  • 文案与内容生成前先固定角色、约束与输出格式,避免反复返工
  • 把模糊需求(「写得专业点」)翻译成可校验的提示词要素
  • 团队内统一提示词写法,减少同一任务在不同人手里的结果波动
方法
五要素 = 角色 + 任务 + 上下文 + 输出格式 + 约束。完整度只按「该要素是否填写」计数:角色恒为已填,其余四项每填一项加 20 分,故全空时为 20 分而非 0 分。约束用「;」分隔会自动拆成独立约束项并写入自检清单;输出条数被钳制在 1~20 之间。生成结果是一段带【角色】【任务】【输出格式】【约束】【自检】【禁用】六段的可复制文本,不调用任何模型。
算例
任务 = 优化、目标对象 = 落地页文案、输出格式 = 分点列表、约束 = 「每条≤20字;不要感叹号」、期望条数 = 5 → 完整度 100(5/5)、期望输出条数 5;提示词含「【任务】对「落地页文案」执行优化」「按分点列表输出 5 条」「每条≤20字;不要感叹号。」与「条数是否等于 5」的自检项。目标对象留空时完整度降为 60,缺失项提示「建议补齐:上下文、约束」。

❓ 常见问题(FAQ)

完整度评分是怎么算的?
只按「要素是否填写」计数,不判断内容质量:角色恒为已填,任务、上下文、输出格式、约束四项各占 20 分。所以全部留空时是 20 分而不是 0 分,满分 100 分表示五项齐备。
这个工具会调用 AI 生成内容吗?
不会。它只把五要素拼装成一段结构化提示词文本并做完整度自检,不联网、不调用任何模型;拿到提示词后需要自己复制到所用的 AI 工具里执行。
输出条数怎么限制?
输入框的值会被钳制在 1~20 之间:填 0 或非法值回退为 1,填 99 也按 20 处理,避免提示词里出现不切实际的条数要求。
⚠️ 使用说明与注意事项
📖关于「AI(辅助/生成/优化)探索」 ▼

📝工具简介

按「角色 + 任务 + 上下文 + 输出格式 + 约束」五要素拼装结构化提示词:选择任务类型与输出格式、填写目标对象与约束条件,即可得到一段可直接复制的提示词,并给出五要素完整度评分与缺失项补写建议。

  • 五要素结构化拼装,输出可直接复制的完整提示词文本
  • 完整度评分(已填要素 ÷ 5 × 100)与缺失要素补写建议
  • 支持分条列表 / 表格 / JSON / Markdown 小节四种输出格式声明
  • 多条约束用「;」分隔即自动拆分为独立约束项并写入自检清单
  • 附五要素写法参考表,纯前端本地生成、结果确定可复现
  • 文案与内容生成前,先固定角色与约束,避免反复返工
  • 把模糊需求(「写得专业点」)翻译成可校验的提示词要素
  • 团队内统一提示词写法,减少同一任务的结果波动
  • 教学演示:讲解提示词工程五要素的构成与缺项症状